Perbandingan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dan Metode Ordinary Least Square (OLS) Untuk Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan, Biaya Dan Loyalitas Terhadap Kepuasan Pasien Rawat Jalan Di Laboratorium Klinik RS Rajawali Bandung

OLS merupakan metode regresi yang meminimalkan jumlah kesalahan (error) kuadrat. metode OLS adalah metode yang digunakan untuk mengestimasi suatu garis regresi dengan cara mencari nilai minimal untuk jumlah kuadrat kesalahan antara nilai prediksi dengan nilai kenyataannya. Oleh karena itu, metode ini disebut Least Square (kwadrat terkecil) sedangkan Maximum Likelihood Estimation (MLE) merupakan salah satu alat untuk pendugaan titik dari sebuah parameter populasi, sebuah nilai yang diperoleh dari pengolahan dan digunakan sebagai penduga dari parameter yang nilainya tidak diketahui. Metode ini dapat digunakan apabila distribusi statistiknya diketahui.
Metode Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena data yang diperoleh berupa angka-angka dan pengolahannya menggunakan analisis statistik. Di tinjau dari permasalahan, penelitian ini merupakan penelitian kausal komparatif yaitu penelitian dengan karakteristik masalah berupa hubungan sebab akibat antara dua variabel atau lebih.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode terbaik antara metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan menggunakan data hasil kepuasan pasien rawat jalan di Laboratorium Rumah Sakit Rajawali Bandung. Analisis ststistik yang digunakan adalah SEM dengan menggunakan Software Lisrel untuk metode MLE dan software SamrtPLS untuk metode OLS dengan pendekatan studi menggunakan kuesioner.
Hasil penelitian menggunakan metode MLE dan metode OLS diperoleh adanya pengaruh yang signifikan secara bersama sama antara kualitas pelayanan, biaya dan loyalitas terhadap kepuasan pasien. Dari hasil R Square metode MLE didapatakan hasil R Square 0,5774 dan hasil R Square metode OLS 0,528
Dapat disimpulkan bahwa metode MLE lebih baik digunakan dari pada metode OLS karena nilai R Square nya lebih tinggi.